欢迎来到智品网!

评测

工业+工程双基因结合,天泽智云打造模型驱动的工业人工智能平台??模力工场



发布时间:2021-04-08 19:09:07   来源:互联网   作者:

工业人工智能与工业互联网

智能化并不是只有大量的数据或者做到了自动化控制就能实现,而是要搭建一个从数据采集到知识沉淀再到动作执行的闭环系统,更重要的是兼具工程化能力和效率。根据这样的思路,天泽智云把“模力工场”抽象为三层结构,分别对应三套工具:

2020年3月20日,工信部发布了20项措施推动工业互联网加速发展,将“加快新型基础设施建设”作为首要任务,目标于2025年基本形成具有竞争力的基础设施和产业体系。据赛迪顾问统计预测,未来三年工业互联网市场将保持每年14%的增长率,将形成万亿级市场规模。

工业大数据服务中台CyberDataHub ? 实现多源异构数据集成、体系化的数据资产管理与服务;

虽然是一家成立才四年的创业公司,天泽智云却站在一位工业前沿技术领域先锋的肩膀上,传承了它20年在几十个行业、100家世界知名企业工业智能化领域的成功经验。将这些经验智慧、技术提炼成了赋能每一家工业企业的“内功心法”。

在这样一个国家级战略中,天泽智云要扮演一个什么样的角色?CEO孙昕认为,百万工业APP背后是百万工业场景中的痛点,是中国从制造大国迈向制造强国要解决的关键问题。重点不是“百万”,甚至不是“APP”,而是能持续解决问题的专业知识和能力。

然而,工业互联网产业却可以用“冰火两重天”“雷声大雨点小”来形容。2020年上半年,青桐资本的一份调研数据显示,目前工业互联网方案商的收入规模在1000-3000万区间的占53.3%;1亿规模以上的仅占20%。

一方面是政府、工业互联网平台的热情高涨,另一方面却是工业企业的踌躇观望。

2020年国家密集部署“新基建”政策,将人工智能与5G、工业互联网、数据中心等七大领域共同列为“新基建”的政策范畴。工业互联网成为激活我国工业高质量发展的源动力。

工业互联网“落地难”最主要的原因在于:行业应用太少,尤其是缺乏直击痛点的应用。不同行业之间“隔行如隔山”,甚至不同的企业之间的需求都千差万别,不存在一个包打天下的通用平台。

工业和信息化部于2017年发布的《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,提出到2025年,形成3?5家具有国际竞争力的工业互联网平台,实现百万工业APP培育以及百万企业上云。

自2017年以来,工业互联网在政策层面之所以“炙手可热”,因为中国制造业已经到了不得不转型升级的历史关口。500强的利润率已从2010年5%的高位,跌到了近年的2%左右。随着近年来人口红利的消失,人力成本的上涨,廉价劳动力已不再是中国工业的竞争力,以工业互联网、工业人工智能等为代表新技术就成了被寄予厚望的突破口。

是不是工业互联网热潮注定是一场飘在空中的泡沫?是不是工业互联网在“千企千面”面前注定无解?在“新基建”时代的机遇面前,工业互联网如何真正从概念走向落地?

面对这份时代给出的“考题”,登上《人民日报》头版的天泽智云给出了自己的高分“答卷”。它是腾讯、思科、富士康、微软、等工业互联网领军行业的合作伙伴与供应商,获得2020年北京市专精特新企业以及中关村瞪羚企业称号。

当整个工业互联网领域都在被数据孤岛、场景碎片化、知识壁垒所困,它却遵循“工欲善其事,必先利其器”的思路,通过打造工业智能基建系统,实现快速流程化、标准化、系统性地为客户交付可持续传承的工业智能解决方案,在风电、钢铁、烟草、机加工、轨交、化工等行业深耕落地应用。

当绝大部分工业互联网平台都停留在“设备互联、数据上云”层面,它却清醒地认识到工业互联不是终点,工业智能化才是最终目的。当很多平台迷信于机器学习等“高大上”的人工智能技术,而它却深信不能拿着锤子找钉子,只要能解决客户痛点的技术就是适用的技术。

这是天泽智云赋予自己的使命,为百万工业APP的开发者提供工业界的GitHub,即无限接近完善的一套集成的开发工具,将跨领域人才的专业知识和能力汇聚并沉淀积累为可传承的资产,赋能工业企业工程化地化解工业智能化落地应用的挑战,让成千上万智能化场景的进程加速。

天泽智云“工业界GitHub工具箱”里都有什么?

工业物联与边缘计算系统EdgePro ? 实现高低频混合数据采集与处理,端边云协同及模型一键部署;

工业智能模型研发平台CyberCube ? 工业智能建模与分析,工业智能模型全生命周期管理。

责任编辑:ysman
0
免责声明:
① 凡本网注明稿件来源:“智品网”的所有文字、图片和音视频稿件,版权均属智品网所有,任何媒体、网站或 个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在下载使用时必须注明稿 件来源:“智品网”,违者本网将依法追究责任。
② 本网未注明稿件来源:“智品网”的文/图等稿件均为转载稿,本网转载出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或 证实其内容的真实性。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的“稿件来源”,并自负版权等法律责任。如擅 自篡改为稿件来源:“智品网”,本网将依法追究责任。如对稿件内容有疑议,请及时与我们联系。 新闻纠错:748492175 邮箱:748492175@qq.com
③ 如本网转载稿涉及版权等问题,请作者在两周内速与智品网联系。

友情链接

关于我们 联系方式 招聘信息 版权声明 网站地图