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企业数据库运维管理的挑战及解决方案



发布时间:2020-10-17 12:45:42   来源:互联网   作者:

数据库的问题排查和性能优化一直都是数据库运维领域的专业问题,但是即使最专业的DBA在面对一些问题的时候,也往往耗费了很长时间,但是仍然无法定位到根因,主要的难点有三个:获取信息难,问题诊断和性能优化都需要依赖于大量的系统数据,甚至是长期的历史数据,只有基于完备的信息才能给出准确的解法;分析信息难,需要多年的经验才能给出准确的解法,也需要多样的场景才能覆盖比较全面的问题类型。经验与场景,一不好传承,二变化较快,三他人理解不易;优化手段难,找出问题了,知道怎么办了,也并不意味着就能马上解决问题,甚至有些解法是要深入到数据库引擎层代码优化,这可不是一朝一夕就能做好。管理成本高
随着云计算的普及,企业可以更为便捷的根据不同的业务类型,使用不同的数据库,或者将数据库部署在不同的环境中,多环境和多种数据库的管理的挑战也随之而来:精通多种数据库的专业DBA是稀缺人才,招聘难;管理部署在多种环境的多种数据库的难度大;管理经验沉淀和传承的难度大。数据库的安全风险大
数据库是所有企业业务的基座,企业内的研发、测试、运营、运维等人员每天都需要对数据库进行操作或者查询,但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐,所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战:业务发布,产生了大量慢SQL;业务大促,容量预估不足;表结构或者索引设计错误;未经Review的SQL或者表被发布到线上;缺少数据支撑,问题排查靠“猜”业务快速迭代,数据库故障频发
随着数据价值的提升,企业的数据面临着越来越多的内部或者外部的攻击,数据泄漏、数据丢失等问题层出不穷。
全球重大数据泄漏事件几乎每月都有发生,小型泄漏事件更是不胜枚举。未授权或者不可预期或者错误的数据库访问和使用数据泄漏;数据损坏;黑客攻击;软硬件bugs,导致数据异常;误操作导致数据丢失。我们的解决方案
阿里云数据库自治服务(简称DAS)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。
责任编辑:ysman
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